Inteligencia artificial espeluznante detectada creando su propia ciencia que incluso los expertos humanos no entienden

Una inteligencia artificial ESPELUZNANTE ha dejado a los científicos desconcertados después de que descubrió la física que incluso los profesionales aún no entienden.

La física es una de las disciplinas más rígidas de la ciencia con ecuaciones complejas y medidas exactas para revelar secretos.

Una espeluznante IA ha desconcertado a los científicos después de descubrir una física oculta que incluso los expertos humanos aún no entienden

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Una espeluznante IA ha desconcertado a los científicos después de descubrir una física oculta que incluso los expertos humanos aún no entiendenCrédito: Getty
Hod Lipson y su equipo desarrollaron un algoritmo capaz de estudiar fenómenos físicos 'viendo' vídeos

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Hod Lipson y su equipo desarrollaron un algoritmo capaz de estudiar fenómenos físicos ‘viendo’ vídeosCrédito: Boyuan Chen

El profesor de ingeniería de la Universidad de Columbia, Hod Lipson, dijo que es una tarea que no tiene un camino bien trazado a seguir.

“Es un arte, no hay una forma sistemática”, le dijo a Motherboard.

“Es casi como, ¿cómo descubres el alfabeto? Simplemente sucede orgánicamente”.

En su Creative Machines Lab, Lipson y sus colegas tienen como objetivo comprender mejor cómo ocurre este proceso de descubrimiento y cómo se puede mejorar utilizando el aprendizaje automático.

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El equipo desarrolló un algoritmo capaz de estudiar fenómenos físicos al “ver” videos que muestran el parpadeo de una llama o el movimiento de un péndulo doble.

El algoritmo pudo predecir el número correcto de variables dentro de los sistemas conocidos e incluso hacer predicciones para los desconocidos.

El equipo publicó sus hallazgos la semana pasada en un estudio titulado Descubrimiento automatizado de variables fundamentales ocultas en datos experimentales en la revista Nature Computational Science.

Lipson dijo que este trabajo se distingue de otros intentos de estudiar datos similares porque es el primero en no proporcionar al algoritmo ninguna información sobre el número o las variables en un sistema.

Esto significa que el sistema no se limita a buscar variables a través de la mirada humana, lo que, según Lipson, podría ser crucial para encontrar la física oculta dentro de los sistemas.

“No es que la gente esté trabajando día y noche para buscar estas variables y esto puede acelerar el proceso”, dijo Lipson.

“Es más probable que estemos pasando por alto muchas cosas, pero mucho depende de esas variables que pensamos que si pudiéramos usar algo de inteligencia artificial en esto, tal vez descubramos cosas que son súper útiles y cambiarán la forma en que lo hacemos”. pensar.”

El equipo, incluido el primer autor del artículo y profesor asistente de ingeniería en la Universidad de Duke, Boyuan Chen, proporcionó videos del algoritmo que mostraban el movimiento dinámico.

Los videos también incluyeron movimientos que aún no se comprenden, como lámparas de lava y bailarines inflables.

La IA intentó modelar el fenómeno después de estudiar los videos para crear una lista de variables cada vez más pequeñas.

Entonces, daría la cantidad mínima de variables que necesita el sistema para capturar el movimiento con precisión.

La IA logró descubrir el número correcto de variables, pero actualmente carece del lenguaje necesario para describir cuáles son las variables.

Esto impedirá que ingrese a los laboratorios de ciencia en el corto plazo, pero Chen cree que no es un gran problema por el momento.

“Lo que tenemos ahora es como un marco general”, dijo Chen.

“Una cosa que será muy interesante es colaborar con expertos que tengan datos e intuición sobre lo que están haciendo esos datos. Lo que queremos hacer es ayudarlos a descubrir lo que aún no saben sobre los datos”.

Lipson cree que el algoritmo podría estudiar sistemas más allá de la física, como la evolución de enfermedades o el cambio climático en el futuro.

El equipo espera que el algoritmo ayude a comunicar sus hallazgos más fácilmente a los humanos, ya que podría ser un gran avance en el descubrimiento científico.

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“Los humanos han estado haciendo esto durante 300 años, y me parece que hemos llegado al final de lo que podemos hacer manualmente”, dijo Lipson.

“Necesitamos algo que nos ayude a pasar al siguiente nivel”.

El algoritmo estudió movimientos como el parpadeo de una llama o la oscilación de un péndulo.

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El algoritmo estudió movimientos como el parpadeo de una llama o la oscilación de un péndulo.Crédito: Boyuan Chen
El equipo espera que el algoritmo ayude a comunicar sus hallazgos más fácilmente a los humanos, ya que podría ser un gran avance en el descubrimiento científico.

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El equipo espera que el algoritmo ayude a comunicar sus hallazgos más fácilmente a los humanos, ya que podría ser un gran avance en el descubrimiento científico.Crédito: Getty

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